Le reti bayesiane sono un metodo logico-matematico intuitivo (nella sua parte grafica) e rigoroso (nella sua parte computazionale) per descrivere, quantificare e analizzare al computer ragionamenti complessi in contesti caratterizzati da incertezza. Tra i molti ambiti di applicazione vi sono anche - dagli anni '90 - le scienze forensi e la giustizia penale: non solo su temi di "nicchia" (il più noto è la valutazione delle "prove scientifiche"), ma anche per la descrizione e analisi di qualsiasi ragionamento che nell'ambito delle indagini o del processo supporti o indebolisca una congettura alla luce delle evidenze raccolte. Questa Guida accompagna il lettore interessato ma non esperto né di logica né di statistica attraverso tutti i passaggi essenziali per costruire reti bayesiane che descrivano e analizzino ragionamenti probatori su casi reali. La prima parte (capitoli I-III) introduce e illustra le poche basi teoriche indispensabili per cogliere la fondatezza dell'approccio. La seconda parte (capitoli IV-VII) descrive passo a passo la metodologia e le principali tecniche necessarie per costruire una rete corretta e funzionante. La terza parte (capitoli VIII-X) applica la teoria, i metodi e le tecniche a un caso reale (i passati processi per la c.d. "strage di Erba"). Ogni sezione è corredata da esercizi, e tutti gli ausili didattici e gli esempi basati su software sono liberamente scaricabili, per rendere l'apprendimento il più possibile interattivo e orientato alla pratica.